Développement d’un modèle d’information sur les actifs (AIM) basé sur RDF comme base pour la numérisation, l’automatisation et la préparation à l’IA des données.
Afin de façonner activement l’avenir numérique des actifs du réseau de transport suisse, un modèle d’information sur les actifs (AIM) indépendant du système doit être construit dans le cadre d’un projet sous la forme d’un graphe de connaissances RDF sémantiquement unique. L’objectif est de créer une description uniforme et interprétable par machine des actifs. La modélisation et la matérialisation centralisées via des processus ETL créent une base de données robuste qui prend en charge à la fois les fonctions d’analyse et le potentiel d’automatisation. Une bibliothèque de types d’objets (OTL) standardisée fournit la base de descriptions d’actifs valides et réutilisables, accessibles aux humains et aux machines. De cette façon, la qualité, la cohérence et la mesurabilité des données d’actifs sont continuellement améliorées et une base est créée pour les exigences futures dans le contexte de la numérisation, de l’automatisation et de l’application de l’IA.
Pour une mise en œuvre réussie, Swissgrid recherche un soutien sur le marché, qui comprend une combinaison de conseil, de conception, de technologie et de mise en œuvre :
- Développement du concept de modélisation fonctionnelle pour l’ontologie RDF
- Modélisation et matérialisation étape par étape de l’AIM basé sur RDF via des processus ETL flexibles
- Intégration de mécanismes de validation pour augmenter la qualité et la cohérence des données étape par étape
- Mise à disposition de la technologie RDF (Editor / Triplestore) avec des interfaces pour l’homme et la machine
- Ancrer les nouvelles technologies et capacités dans l’entreprise et soutenir les cas d’utilisation futurs
Nous recherchons un ou plusieurs partenaires qui ont des connaissances approfondies dans le développement de modèles d’information sémantiques, comprennent les architectures de données modernes et accompagnent avec compétence à la fois la modélisation d’entreprise et la mise en œuvre technologique dans un environnement de données évolutif.
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